Point1
スマートフォンだけで、いつでもどこでも学べる
「easel AP」の全てのプログラムは、スマートフォン（もしくはタブレット）だけで、いつでもどこでも学ぶことができます。また、子ども、社会人、高齢者も、ひとりで学べるように、初学者がハードルなく始められるよう工夫されています。
easel series
easel series vol.1
easel series vol.2
INERTIAでは、「easel」と称したオンラインラーニング教材のシリーズを展開しています。シリーズ1本目の「easel AP」は、感性（センス）と論理（ロジック）をともに高めることを目的としたプログラミング教材で、2020年春よりサービス提供をスタートしています。「easel」シリーズは、プログラミングに始まり、今後、バイオアート、建築、映画など、さまざまなテーマで展開していく予定です。
複雑化・多様化する社会でこれから生きていく私たちにとって、必要な目と心を養っていく。「easel」が目指すのは、そんな新しい学びです。
「easel」は個人向けをはじめ、企業向け、学校向けにもご提供しています。
easel series vol.1 easel AP
(Art Programming)
感性（センス）と論理（ロジック）をともに高める
「easel AP」は、プログラミングの学習に「アート」（創造性）の要素を取り入れた全く新しい教育ソフトです。スマートフォンでさまざまな視覚的な表現（イメージ、アニメーション、インタラクション）を制作しながら、プログラミングをいつでも手軽に学ぶことができます。感性（センス）と論理（ロジック）をともに高め、学ぶひとの創造性を引き上げます。
※一部は無料でお試しいただけますが、有料会員の方は合計120以上の全プログラムをご利用いただけます。
Point2
第一線で活躍するアーティストによる監修
監修は、アーティスト 脇田玲（慶應義塾大学 湘南藤沢キャンパス（SFC）環境情報学部教授）。イラストレーターには長場雄を起用。楽しく学べるよう、今回のために新作のオリジナルのイラストを描き下ろしました。
Point3
感性と論理をともに高めるプログラム
「easel AP」では、さまざまな視覚的な表現（イメージ、アニメーション、インタラクション）の制作を通して、楽しみながらプログラミングを学ぶことができます。また、プログラミング初心者でも楽しく学べる内容ながら、ウェブサイトで動きを表現する際などに使用されるような、汎用性の高い言語であるJavaScript（p5.js）を使用しています。
SUPERVISOR
脇田 玲
アーティスト/慶應義塾大学SFC教授
ヴィジュアライゼーションとシミュレーションを用いてこの世界を再解釈するための作品を制作している。特に近年は、流体力学や熱力学のモデルに基づく独自ソフトウェアを開発し、科学と美術を横断する映像表現に注力している。並行して、慶應義塾大学SFCにて、国内外の若手のアーティスト、デザイナー、建築家の育成にも従事している。これまでに、Ars Electronica Center, WRO Art Center, 文化庁メディア芸術祭, SIGGRAPH、日本科学未来館などで作品を展示。2014年より慶應義塾大学環境情報学部教授。
easel series vol.2easel ML
（Machine Learning）
AI、機械学習は人がもっと創造的に
なるためのツールになる
身の回りにAIの技術が使われた製品やサービスが溢れる中、AIが人間の代替のように人格を持っていると過剰に期待したり、逆に不安に感じたりする人も多いかもしれません。しかし、AIや機械学習を正しく理解して使えば、人がより創造的になるためのツールになる。“知る”ことから人と機械の理想的な関係を始めたい。その想いから「easel ML」は生まれました。
「easel ML」のMLはMachine Learning(=機械学習)を指しています。機械学習はAIに含まれる研究領域の一つで、その名の通り、機械に学習する能力を持たせること。機械学習によってAIの可能性は飛躍的に高まりました。
Point1
だれもが簡単に機械学習を学べる
「easel ML」は機械学習とは何なのか学習できる教材です。「easel ML」では機械学習を簡単に学ぶことができるライブラリである「ml5.js」を使用。全くプログラムがわからないという人にも簡単に学んでいただけます。
Point2
テクノロジーと創造性をめぐる問題提起
「easel ML」では、アートを切り口に、AIや機械学習、人間の役割について考え、創造性をめぐる問題提起を行っています。
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第一線で活躍するアーティストが監修
監修は、クリエイティブコーダーの田所淳（前橋工科大学准教授、東京藝術大学非常勤講師・慶應義塾大学非常勤講師)。アートワークは平山昌尚にて制作。楽しく学べるよう、今回のために新作のオリジナル作品を描き下ろしました。
Point4
訓練済みモデルで機械学習の仕組みを体験
「easel ML」では、機械学習の訓練済みモデルを使って、人間のポーズ（姿勢）のリアルタイムな推定を行ったり、顔や顔のパーツ検出を行うことができます。プログラムを動かしてみることで、機械学習とはどのようなものか、学ぶことができます。
SUPERVISOR
田所 淳
クリエイティブコーダー/前橋工科大学准教授 / 東京藝術大学非常勤講師 / 慶應義塾大学非常勤講師
1972年生まれ。アルゴリズムを用いた音響合成による音楽作品の創作、ラップトップコンピュータを用いた音と映像による即興演奏などを行う。大学では、openFrameworks、Processingなどの「クリエイティブ・コーディング」についての講義を行う。講義資料はWeb サイト(https://yoppa.org/)で公開、多くの学生やクリエイターに活用されている。著書に『Beyond Interaction[改訂第3 版]クリエイティブ・コーディングのためのopenFrameworks実践ガイド』BNN新社2020、など。
